AI i investeringar – möjligheter och risker
Publicerad
september 29, 2025
Användningen av AI-teknologi vid investeringar ökar markant, vilket väcker intresse bland privatpersoner. Samtidigt växer oron över de potentiella riskerna med att överlåta finansiella beslut till automatiserade plattformar. Denna trend kan påverka både marknaden och investerare i stor utsträckning.
Enligt prognoser kan marknaden för robotrådgivning växa med 600 % fram till 2029. 13 % av alla privatinvesterare har redan börjat använda AI-verktyg för sitt aktieval. Branschrepresentanter varnar för att förlita sig på generella AI-modeller.
Enligt Reuters växer marknaden för robotrådgivning, där AI spelar en central roll, snabbt. Research and Markets uppskattar att marknadens värde kan stiga från 61,75 miljarder dollar till 470,91 miljarder dollar mellan 2023 och 2029.
AI-verktygen blir allt mer populära bland investerare. Omkring hälften av privatinvesterare överväger att använda AI-baserade tjänster, såsom ChatGPT eller Googles Gemini, för investeringsbeslut. En global undersökning från eToro visar att redan 13 procent använder dessa verktyg.
I Storbritannien har 40 procent av de tillfrågade använt AI-drivna rådgivare för sin privatekonomi, enligt jämförelsetjänsten Finder. Resultaten är lovande, men riskerna kvarstår.
AI-drivna portföljer har visat sig prestera bättre än traditionella fonder. Ett exempel är en aktieportfölj som valdes av ChatGPT och som har ökat med nästan 55 procent sedan mars 2023, vilket överträffar snittet för de mest populära brittiska fonderna med 19 procentenheter.
Trots dessa framgångar varnar branschexperter för att blint lita på AI-modeller, särskilt generella tjänster som ChatGPT. Dessa verktyg kan missa viktig information eller använda felaktiga data. Riskerna uppstår när människor behandlar AI-modeller som Kristallkulor, som Dan Moczulski från eToro påpekar.
Analytiker betonar att AI-verktyg kan fungera som värdefulla hjälpmedel, men de bör användas med försiktighet. Traditionell rådgivning och källkritik är avgörande för att undvika felaktiga beslut på marknaden.